Fórmula que puede identificar payola de la industria musical desarrollada

Fórmula que puede identificar payola de la industria musical desarrollada
Fórmula que puede identificar payola de la industria musical desarrollada
Anonim

Un investigador de la Universidad de Buffalo ha inventado un método estadístico que puede detectar corrupción similar a la payola en la industria de la música, un sistema que brinda a las fuerzas del orden público una guía estadística económica para identificar la corrupción potencial de la música y enfocarse mejor en la corrupción más tradicional y mucho más Recopilación práctica de pruebas más costosa.

La fórmula estadística, desarrollada por Ming Ming Chiu, PhD, profesora de aprendizaje e instrucción en la Escuela de Graduados en Educación de la UB, también se puede aplicar a procesos aparentemente no relacionados, como la frecuencia con la que los consumidores usan nuevos productos o adoptan nuevas ideas.

"Los sociólogos de la música han sabido anecdóticamente que las compañías discográficas sobornan a las estaciones de radio para que reproduzcan canciones específicas para que los oyentes compren más de ellas - se llama payola - pero no pudieron mostrarlo sistemáticamente ", dice Ming, quien ha obtenido reconocimiento por su investigación sobre cómo el exceso de confianza entre los estudiantes adolescentes puede inhibir habilidades de lectura cruciales

"Cuando el Fiscal General del Estado de Nueva York publicó su evidencia de payola para algunas canciones, la usé para desarrollar un método estadístico para mostrar que la reproducción de canciones payola de las estaciones de radio difería de otras canciones", dice Ming.

Gabriel Rossman, PhD, profesor asistente de sociología en la Universidad de California en Los Ángeles, planteó el problema y fue el primer autor del estudio. Ming resolvió el problema al inventar un nuevo método estadístico, las curvas de difusión multinivel (o MDC), para analizar qué factores influyen cuando los disc jockeys de las estaciones de radio tocan canciones específicas.

"Las canciones, al igual que otros productos e ideas, se difunden entre la población de dos maneras", dice Gabriel. "Es una difusión externa, por un agente externo, por ejemplo, el payola de una compañía discográfica, o una difusión interna, de boca en boca de los usuarios actuales a los nuevos usuarios. La difusión externa tiene un gran efecto inicial y luego disminuye. Cuando muchas radio las estaciones toman payola, por ejemplo, reproducen una canción específica en una semana, con menos estaciones de radio adicionales reproduciendo la canción en las semanas posteriores".

Por otro lado, dice Ming, el trabajo de la boca o la difusión interna comienza de a poco, crece con el tiempo y luego disminuye, asemejándose a una curva de crecimiento en forma de S.

"Por ejemplo, el disc jockey de una estación de radio inicialmente toca una canción, se lo cuenta a otro DJ y luego ambos DJ la tocan", dice Ming. "Luego, ambos DJs hablan con algunos DJs más que lo tocan, y así sucesivamente, aumentando la tasa de crecimiento.

"Cuando muchos DJ difunden la canción, la cantidad de nuevos DJ que tocan la canción se dispara, similar al punto de inflexión de Malcolm Gladwell. Eventualmente, se quedan sin DJ que puedan tocar esta canción, por lo que el crecimiento se ralentiza".

Las curvas de difusión multinivel se pueden usar para estudiar cuándo las personas usan múltiples productos o ideas nuevos, según Joeri Mol, PhD, coautor y profesor asistente de administración en la Universidad de Melbourne en Australia. Algunas aplicaciones de la fórmula estadística incluyen: consumidores que compran libros; las creencias de las personas en ideas, ideologías o religiones en competencia; médicos que recetan nuevos medicamentos; usos de control de la natalidad de las personas; descolonización; independencia del banco central; y privatización de los servicios públicos.

Ming dice que su fórmula es útil como una alternativa eficaz y económica para los investigadores que investigan patrones que pueden indicar sobornos a disc jockeys para tocar canciones específicas.

"Los fiscales de distrito pueden usar estadísticas económicas para identificar posibles casos de corrupción musical antes de reunir pruebas costosas", dice Ming.

Y aunque los días más célebres de la payola del disc jockey ocurrieron hace décadas, la corrupción de la industria musical perdura, incluso en esta era de música electrónica y del ciberespacio, dice Ming.

"La muerte de payola es una especie de mito", dice Rossman. “Los escándalos de payola aparecen como un reloj cada 15 años: 1959, 1974, 1990, 2004. Cuando las discográficas y los músicos necesitan publicidad en la radio para vender su música, intentan comprarla. Por lo tanto, la payola sigue volviendo en diferentes formas: regalías en el ' años 50, la cocaína en los 70, la mafia en los 80 y, más recientemente, financiar campañas promocionales de estaciones de radio. Antes de la radio, los editores de partituras sobornaban a los artistas de vodevil".

Con este método, las estadísticas han dado un paso más para descubrir payola y abrir un camino para que futuras ecuaciones arrojen luz sobre otros delitos, según los tres investigadores.

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